IA identificaría qué niños podrían desarrollar autismo
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NUEVA YORK (HealthDay News).- Agosto 25 del 2024.- (Agencias).- La IA puede ayudar a predecir qué niños pequeños son más propensos a desarrollar autismo, señala un estudio reciente.
La inteligencia artificial busca patrones en los datos médicos que se puedan obtener fácilmente de niños de dos años de edad o menos sin evaluaciones extensas o pruebas clínicas.
El programa AutMedAI pudo identificar a alrededor de un 80% de los niños con autismo, cuando se hizo una evaluación con datos de un grupo de 12,000 pequeños, informaron los investigadores en la edición del 19 de agosto de la revista “JAMA Network Open”.
En particular, la edad de la primera sonrisa de un niño, su primera frase corta y la presencia de dificultades para comer predijeron fuertemente el autismo, apuntaron los investigadores.
“Con una precisión de casi un 80% para los niños menores de 2 años, esperamos que sea una herramienta valiosa para la atención de la salud”, señaló la investigadora principal Kristiina Tammimies, profesora asociada del Departamento de Salud de la Mujer y el Niño del Instituto Karolinska, en Suecia.
La IA también mostró buenos resultados en la identificación de niños que afrontarán problemas más extensos en la comunicación social, la capacidad cognitiva y el retraso en el desarrollo, dijeron los investigadores.
En el estudio, los investigadores entrenaron a cuatro programas distintos de IA para buscar el autismo utilizando datos de unas 30,000 personas con y sin trastornos del espectro autista. El programa AutMedAI terminó siendo el mejor de los cuatro en las pruebas de seguimiento.
“Los resultados del estudio son significativos porque muestran que es posible identificar a los individuos que probablemente tengan autismo a partir de información relativamente limitada y fácilmente disponible”, señaló el investigador principal Shyam Rajagopalan, afiliado al Karolinska y profesor asistente del Instituto de Bioinfomática y Tecnología Aplicada de la India.
El diagnóstico temprano del autismo es importante porque mientras los niños reciban terapias e intervenciones efectivas para el trastorno, mejores serán sus resultados, apuntaron los investigadores.
“Esto puede cambiar drásticamente las condiciones para el diagnóstico y las intervenciones tempranas, y en última instancia mejorar la calidad de vida de muchos individuos y sus familias”, planteó Rajagopalan en un comunicado de prensa de Karolinska.
Los investigadores ahora están trabajando para perfeccionar aún más el programa de IA, incluida la posible adición de información genética a los parámetros que considera.
“Para garantizar que el modelo sea lo suficientemente confiable como para ser implementado en contextos clínicos, se requiere un trabajo riguroso y una validación cuidadosa”, dijo Tammimies.
“Quiero enfatizar que nuestro objetivo es que el modelo se convierta en una herramienta valiosa para la atención de la salud, y no pretende reemplazar una evaluación clínica del autismo”.